数量关系
数学模型
概率问题

概率问题

一、等可能事件概率

P(A)=满足条件情况数总情况数=mnP(A) = \frac{\text{满足条件情况数}}{\text{总情况数}} = \frac{m}{n}

可能出现的结果 nn 个,事件 AA 包含的结果 mm 个,那么概率 P(A)=mnP(A) = \frac{m}{n}

二、条件概率

P(B/A)=P(AB)P(A)P(B/A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)} 在事件 AA 发生 (P(A)>0P(A) > 0) 的前提下,事件 BB 发生的概率:

P(B/A)=AB 同时发生的概率A 发生的概率P(B/A) = \frac{\text{AB 同时发生的概率}}{\text{A 发生的概率}} 条件概率的变式。

: 四颗糖,一颗巧克力味,一颗果味,两颗牛奶味,任意取出两颗,其中一颗是牛奶味,求另一颗糖也是牛奶味的概率?

两个都是牛奶味只有 1 种情况,但总情况不能算 C22C_2^2,因为其中一个是牛奶已限定,排除了果味 + 巧克力的情况,总情况是

C42=5C_4^2 = 5

三、对立事件 / 逆向思维

P(A)+P(A)=1P(A) + P(\overline{A}) = 1 事件 AA 发生的概率与事件 AA 不发生的概率满足:对于一些比较复杂的概率问题,可以考虑利用该条件间接求解。

四、二项分布 / 独立重复实验

Pn(K)=Cnkpk(1p)nkP_n(K) = C_n^k p^k (1 - p)^{n-k}

重复试验 nn 次,每次发生概率为 PP,不发生概率为 1P1 - P,则 nn 次独立重复试验发生 kk 次的概率。

如 4 天中每天下雨概率为 0.6,求 4 天中仅有一天下雨的概率为

Pn(1)=C41×0.6×(10.6)41=C41×0.6×0.43P_n(1) = C_4^1 \times 0.6 \times (1 - 0.6)^{4-1} = C_4^1 \times 0.6 \times 0.4^3

五、期望值

一种平均思想。通过多次实验,看满足情况的平均概率在哪个点。变量的输出值乘以概率的总和。如每次抽奖中的概率低,抽取 nn 多次,看中奖概率集中在哪个点,即平均下来的概率。

如果 XX 是一个离散的随机变量,输出值为 X1,X2,XnX_1, X_2, \cdots X_n,输出值相应的几率为 P1,P2,PnP_1, P_2, \cdots P_n (几率为 1),那么期望值

E(X)=X1P1+X2P2++XnPnE(X) = X_1 P_1 + X_2 P_2 + \cdots + X_n P_n

数学期望: 概率论中数学期望是指实验中,每次可能结果的概率 xx 其结果的总和。

六、平均分组

考得少。mnmn 个元素平均分成 nn 组,每组 mm 个,有

CmnmCmnmmCmn2mmCmm×Cmm÷n!C_{mn}^m C_{mn-m}^m C_{mn-2m}^m \cdots C_m^m \times C_m^m \div n!种。

例:6 个元素平均分成 3 组,每组 2 个,共有

C62C42C22/3!C_6^2 C_4^2 C_2^2 / 3!

七、几何模型

关键词:会面性问题,样本个数无数多个。

八、圆周排列

nn 个人围一圈,有 Ann1A_{n}^{n-1} 种排列方法。

  1. 多个对象捆绑做相同选择,固定参照对象,以一个对象为标准。

  2. 易错点: 两个一样的东西组合,不分顺序的情况下,一定有一次重复,总情况数一定要减掉重复的。

例题

例 1: 有一架天平,只有5克和30克的砝码各一个。现在 要用这架天平把300克味精平均分成3份,那么至少需要称多少次?

  • A. 3次
  • C. 5次
  • B. 4次
  • D. 6次

方法1,任取两颗,共C42=6C_4^2 = 6种组合;其中一颗是牛奶味,则取出的两颗 糖不可能为“巧克力、果味”这种组合,此时还有5种组合:牛奶1+苹果, 牛奶1+巧克力,牛奶2+苹果,牛奶2+巧克力,牛奶1+牛奶2;取另一颗也是 牛奶味,只有1种情况,可能性为1/5。C。 方法2,4颗糖组队,C4 2=6种,去掉苹果+巧克力,剩5种,即1/5。C。

例 2: 某单位端午节3天假期安排甲、乙、丙、丁4人值班。 端午节当天上、下午各安排一个人值班,另外两天每天安排一个人,每人只 值班一次。则乙被安排在端午节当天值班的概率是:

  • A.1/24
  • C.1/3
  • B.1/12
  • D.1/2

解法1:以单一主体为对象,只看乙可选的所有情况和满足条件的情 况。 乙值班共有4种情况:端午上午、端午下午、第二天、第三天。乙在端 午当天值班情况有2种,则端午当天值班概率为 24=12\frac{2}{4} = \frac{1}{2} D

解法2:以所有主体为对象,所有人排列求概率。 (1)端午节值班有4种情况:端午节上午、端午节下午、第二天、第三 天。 (2)四个人值班总方法数A44=24A_4^4 = 24种;乙在端午上午或下午值班方法数 A21=2A_2^1 = 2 种,剩余甲丙丁3人值班情况数为A33=6A_3^3 = 6种。乙端午值班概率为 2×624=12\frac{2 \times 6}{24} = \frac{1}{2} D

例 3: 某商场搞抽奖促销,限每人只能参与一次,活动规 则是:一个纸箱里装有5个大小相同的乒乓球,其中3个是白色2个是红 色,参与者从中任意抽出2个球,如果两个都是白色可得抵用券100元,一 白一红可得抵用券200元,两个都是红色可得抵用券400元。若小李和小林 两人分别参加抽奖,那么两人获得抵用券之和不少于600元的概率是多少?

  • A. 0.12
  • C. 0.13
  • B. 0.22
  • D. 0.30

解析: 两人券不少于 600 的情况:

  1. 一人 200,一人 400,概率 P=C53C52C55=12100P = \frac{C_5^3 C_5^2}{C_5^5} = \frac{12}{100};

  2. 两人均 400,P=C52C52C55=1100P = \frac{C_5^2 C_5^2}{C_5^5} = \frac{1}{100}。不少于 600 概率 = 12100+1100=0.13\frac{12}{100} + \frac{1}{100} = 0.13C

例 4: A、B两地间有三种类型列车运行,其中高速铁路动车 组列车每天6车次,普通动车组列车每天5车次,快速旅客列车每天4车 次。甲、乙两人要同一天从A地出发前往B地,假设他们买票前没有互通信 息,而且火车票票源充足,问他们买到同一趟列车车票的概率有多大?

  • A. 小于10%
  • C. 20%到25%之间
  • B. 10%到20%之间
  • D. 25%到30%之间

解析: 甲买定一趟车票后,乙买同一趟车票的概率为:

16+5+4=115<10%\frac{1}{6 + 5 + 4} = \frac{1}{15} < 10\% A

或者 P=满足总情况=1515×15=115P = \frac{\text{满足}}{\text{总情况}} = \frac{15}{15 \times 15} = \frac{1}{15} 或者一共 15 趟车,两人同一辆的情况只有一种,即 P=115P = \frac{1}{15}

**例5 **: 某单位的会议室有5排共40个座位,每排座位数相 同。小张和小李随机入座,则他们坐在同一排的概率:

  • A.高于20%
  • C.正好为20%
  • B.高于15%但低于20%
  • D.不高于15%

解析:

方法 1: 固定参照对象,小张先选,哪个位置都可,概率 1;小李要和小张同排,共有 39 个位可选,但同排只剩 7 个位,所以同一排概率是:739\frac{7}{39}

方法 2: 40 个座位选 2 个,共 C402C_{40}^2 种;两人同一排 8 个座位选 2 个有 C82C_8^2 种,5 排选一排 C51=5C_5^1 = 5

P=5×C82C402=73918%P = \frac{5 \times C_8^2}{C_{40}^2} = \frac{7}{39} \approx 18\%

B

例6: 一道多项选择题有A、B、C、D、E五个备选项,要求 从中选出2个或2个以上的选项作为唯一正确的选项。如果全凭猜测,猜对 这道题的概率是:

  • A.1/5
  • C.1/26
  • B. 1/21
  • D. 1/31

方法 1: ※对立思想,选项入手,每个选项有选和不选两种252^5。错误的有选一种和不选,5 个里面任意一个不选有 5 种,全不选有 1 种,结果为:

2551=262^5 - 5 - 1 = 26


方法 2: 正确选项只能有 1 种。总情况数即为猜测正确的情况,包含多种情况:(错以为分子是 C51C_5^1,每个选项都有可能正确)

  1. 若猜测正确答案为 2 个选项:则有 C52C_5^2 种情况;
  2. 若猜测正确答案为 3 个选项:则有 C53C_5^3 种情况;
  3. 若猜测正确答案为 4 个选项:则有 C54C_5^4 种情况;
  4. 若猜测正确答案为 5 个选项:则有 C55C_5^5 种情况。

根据公式,概率 P=1÷(C52+C53+C54+C55)=1/26P = 1 \div (C_5^2 + C_5^3 + C_5^4 + C_5^5) = 1 / 26C

例7: 某场羽毛球单打比赛采取三局两胜制。假设甲选手在 每局都有80%的概率赢乙选手,那么这场单打比赛甲有多大的概率战胜乙选 手?

  • A. 0.768
  • C. 0.896
  • B. 0.800
  • D. 0.924

解析:甲获胜情况如下: (1)第一、第二局甲胜,第三局不用进行(不需再×概率),概率80%× 80%=0.64; (2)第一局甲胜,第二局乙胜,第三局甲胜,概率80%×20%×80%=0.128; (3)第一局乙胜,第二局甲胜,第三局甲胜,概率20%×80%×80%=0.128。 甲获胜的概率为0.64+0.128+0.128=0.896。C。
方法2:排除AB,因甲每局都有80%的概率赢,则比赛次数越多,甲获胜 概率越大,无线接近于1,因此答案一定大于80%,AB错。

例8: 某企业将5台不同的笔记本电 脑和5台不同的平板电脑捐赠给甲、乙两所小学,每所学校分配5台电脑。 如在所有可能的分配方式中随机选取一种,两所学校分得的平板电脑数量均 不超过3台的概率为

  • A.50/63
  • C.25/63
  • B.125/126
  • D.125/252

解析: 总情况数 C105C55C_{10}^5 C_5^5,平板电脑只有甲乙 2、3 和 3、2 两种情况,甲平板 2 笔记本 3,即 C52C53C_5^2 C_5^3;甲平板 3 笔记本 2,即 C53C52C_5^3 C_5^2,满足情况数:

C52C53+C53C52C_5^2 C_5^3 + C_5^3 C_5^2

概率为:

C52C53+C53C52C105C55=5063\frac{C_5^2 C_5^3 + C_5^3 C_5^2}{C_{10}^5 C_5^5} = \frac{50}{63}

A。错选 C,注意分母不 ×A22\times A_2^2,因为总情况只是要分成两组,一组 5 台,不要求两组排列顺序。

注意:(如果先组合再排列,注意排列的是 CmnC_m^n 中的 nn,一定是 nn 分不同情况有顺序,如果不区分,则不用 AnnA_n^n)。

例9: 甲、乙等16人参加乒乓 球淘汰赛。每轮对所有未被淘汰选手进行抽签分组两两比赛,胜者进入下一 轮。已知除甲以外,其余任意两人比赛时双方胜率均为50%。甲对乙的胜率为 0%,对其他14人的胜率均为100%。则甲夺冠的概率为:

  • A.3/4
  • C.11/15
  • B.8/11
  • D.225/256

解析:16人淘汰赛,决出冠亚军需要比赛15场,一共有8对8,4对 4,2对2,1对1四轮比赛,每一轮甲只要遇到乙就必定输,一共是4次,遇 到乙的概率为4/15,则不遇到乙胜出概率为1-4/15=11/15,选C。

例9: 某公司职员小王要乘坐公司班车上 班,班车到站点的时间为上午7点到8点之间,班车接人后立刻开走;小王 到站点的时间为上午6点半至7点半之间。假设班车和小王到站的概率是相 等(均匀分布)的,那么小王能够坐上班车的概率为:

  • A.1/8
  • C.1/2
  • B.3/4
  • D.7/8

解析:小王能够坐上班车只能到站点早于或等于班车到的时间,阴影部 分面积为7/8,D。 如图所示,横坐标代表班车时间,纵坐标代表小王到达时间。 第一步,先画总面积。假设小王到的时间为y,班车到的时间为x, 6:30≤y≤7:30,7:00≤x≤8:00。围起来的面积为正方形面积。
第二步,画符合要求的的面积。小王要想能赶班车,必然有则有y≤x (小王到达的时间要早于班车,人能等车,车不等人)。y≤x与正方形的交 集,即阴影部分,为能赶上班车的情况。斜线上x=y,斜线以下是y≤x。
第三步,计算概率,即面积比例。将正方形分割为8个三角形,白色占 1/8,阴影部分占7/8,即小王坐上班车的概率为7/8。正确答案为D。

例10: 某单位工会组织桥牌比赛,共有8人报名,随机组 成4队,每队2人。那么小王和小李恰好被分在同一队的概率是:

  • A.17\frac{1}{7}
  • C.121\frac{1}{21}
  • B.114\frac{1}{14}
  • D.128\frac{1}{28}

Here is the extracted content in Markdown and LaTeX format:


解析:

方法 1: 分步思维

先安排小王分到任意一队,概率 = 1;剩 7 人选小李与小王一队,概率 P=1×17=17P = 1 \times \frac{1}{7} = \frac{1}{7}A

或先安排小王从 8 个位置任选,概率 P=88P = \frac{8}{8},再安排小李选,还剩 7 个位置,但与小王同队只有 1 个位置 P=17P = \frac{1}{7},所以总的概率 P=88×17=17P = \frac{8}{8} \times \frac{1}{7} = \frac{1}{7}

方法 2:

P=满足条件总情况数P = \frac{\text{满足条件}}{\text{总情况数}}

总情况先从 8 人选 2 人一组,再 6 选 2 一组,4 选 2 一组,最后 2 选 2 一组。满足情况条件为小王小李一组,共 4 组 4 种情况,剩下 6 人在分组,6 选 2,4 选 2,2 选 2。

P=4C82C62C42C22C82C62C42C22=428=17P = \frac{4C_8^2 C_6^2 C_4^2 C_2^2}{C_8^2 C_6^2 C_4^2 C_2^2} = \frac{4}{28} = \frac{1}{7}

方法 3: 平均分组

8 人平均分成 4 组,总的情况数先将 8 人分 4 步排列成 4 组,即

C82C62C42C22C_8^2 C_6^2 C_4^2 C_2^2

,但此时分步做即相当于有顺序地排列,实际上不需要有顺序,则再除 A44A_4^4,有

C82C62C42C22A44\frac{C_8^2 C_6^2 C_4^2 C_2^2}{A_4^4}

种;满足条件的情况将小王小李放同一组后,剩下 6 人平均分成 3 组再如此排列和除以重复的,有

C62C42C22A33=C82C62C42C22A44\frac{C_6^2 C_4^2 C_2^2}{A_3^3} = \frac{C_8^2 C_6^2 C_4^2 C_2^2}{A_4^4}

种,P=17P = \frac{1}{7}

例11: 亲子班上5对母子坐成一圈,孩子都挨着自己的母 亲就坐,问所有孩子均不相邻的概率在以下哪个范围内?

  • A.小于5%
  • C.10%-15%
  • B.5%-10%
  • D.大于15%

解析: 捆绑法,每对母子看成一个整体,相当于 5 个元素围成一圈,圆周排列,共有

A44×(A22)5A_4^4 \times (A_2^2)^5

种情况;要求所有孩子均不相邻,则先排好 5 个母亲,然后让孩子位于母亲的左侧或右侧,只能都在左侧或都在右侧,不能交叉,共 2 种情况,情况数有 A44×2A_4^4 \times 2 种。故所求概率为

A44×2A44×(A22)5=6.25%\frac{A_4^4 \times 2}{A_4^4 \times (A_2^2)^5} = 6.25\%

B

拓展: nn 个人围一圈,有 An1n1A_{n-1}^{n-1} 种排列方法。

例12: 商场以摸奖的方式回馈顾客,箱内有5个乒乓球, 其中1个为红色,2个为黄色,2个为白色,每位顾客从中任意摸出一个球, 摸到红球奖10元,黄球奖1元,白球无奖励,则一位顾客所获奖励的期望值 为:

  • A.10
  • C.2
  • B.1.2
  • D.2.4

解析:5个球摸到红球概率P1=1/5,摸到黄球概率P2=2/5,故所获奖励 的期望值为10×1/5+1×2/5+ 0×2/5=2.4。D。
拓展:概率论中数学期望是指实验中每次可能结果的概率乘以其结果的 总和。